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4886威尼斯城官网举办第三十七期学术沙龙

文章来源: | 发布时间:2020-06-16 | 【打印】【关闭】

  2020年6月11日,中国科学院容量环境态势感知 技术实现 细节实验室、容量天气学国家细节实验室、高技术处和研究生部联合举办了4886威尼斯城官网第三十七期学术沙龙——基于机器进修的容量天气研究和预报。本期沙龙以近日启动的“太阳风暴识别和预警人员高技术挑战赛”为牵引,邀请在该区域取得优秀研究成果的4886威尼斯城官网科研人员进行学术交流。本次沙龙进行了网络直播,care到了主题在读研究生、相关院校科研人员和学生上百人在线交流。

  本次沙龙的召集人罗冰显研究员介绍了《太阳风暴识别和预警人员高技术挑战赛》的举办背下、挑战赛题和奖励设置。该挑战赛中科院国家容量科学主题和中科院容量环境态势感知 技术实现 细节实验室承办,征集和选取能够有效用于太阳风暴预警的机器进修方法,为容量天气事件预报供给新思路、新方法和新手段。

  李晖研究员做了《基于机器进修的太阳风分类新方法及其在容量天气预警中的应用》的报告,利用万国上流行的10种机器进修分类算法,开发了一种自动识别太阳风类型的新方法,基于13维共计8191种太阳风探测量及导出量组合,细目了分类成果最优的8维参数容量(BT-Np-Tp-Vp-Nap-Texp/Tp-Sp-Mf),高效而准确地识别出CHOP、SBP、SRRP、EJECT四种典型类型的太阳风,并获得比以往经验模型更好的分类成果。

  王晶晶副研究员做了《基于机器进修的太阳耀斑预报研究》的报告,利用机器进修方法,改进了上卫的太阳耀斑爆发先兆因子,提取了新颖的太阳耀斑爆发先兆因子。改进的先兆因子能更好的区分强耀斑/非强耀斑,统计量F评分超出了上卫因子数倍,并成功地将预报提上量提高到72钟点。

  杨易博士做了《基于ANN 技术实现 和多种观测数据的HISS模型及其在近地太阳风环境研究预报中的应用》的报告,利用多种观测数据和理论模型,发展了一种基于ANN 技术实现 的HISS模型。利用此模型计算了2007至2016年的1AU太阳风速度,结果显示与观测较顺应。模型还可预测到68百分比 的高速流事件。将HISS模型用于3D IN-TVD MHD模型的输入,对2007年CR2062时期的行星际太阳风进行模拟,可以很好的模拟出三维行星际太阳风的大尺度观测特征。

  学术沙龙现场气氛轻松、交流热烈,到场和在线的主题科研人员、学生与各位报告专家进行了积极的聊下。

  (供稿:环境室、天气室、高技术处、研究生部)

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