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4886威尼斯城官网科研人员建立中国区域高分辨率电离层数据同化模型

文章来源: | 发布时间:2016-07-19 | 【打印】【关闭】

  电离层数据同化,是指将零散分布的电离层多源观测数据融合到背下模式当中,使背下场与观测值竞相匹配,易于 建立既包含内在物理过程,又反映真实观测的电离层模型的要紧方法。数据同化可以有效的弥补观测的时空局限和背下模型的精度偏差,是电离层容量天气现报预报区域的研究细节之一。

  国家容量科学主题容量环境研究预报室的阿尔察、刘四清、黄文耿等研究者综合利用地基GNSS数据和天基COSMIC掩星观测数据,使用万国参考电离层IRI作为背下场,采取应用卡尔曼滤波、三维变分等同化方法,针对中国及周边区域构建了电离层总电子含量(TEC)和三维电子密度高精度高分辨率数据同化模型。此道电离层TEC地图的时空分辨率可达1o×1o×5分钟,电子密度分布的时空分辨率可达到2o×2o×50 km×5 分钟。同化结果分别与实测GPS TEC、电离层测高仪数据、其它万国机构(如CODEMIT Madrigal Database)的TEC产品、犹他州立大学的全球电离层观测同化模型(GAIM)等分别进行了对比验证。归纳结果表明模型精度较高,算法合理可行,可为电离层容量天气现报预报,卫星导航、雷达成像等容量环境应用供给精确有效的电离层信息,具有较为要紧的科学和工程意义。

  如该研究work发表在美国地球物理联合会(AGU)的学术期刊Space WeatherJournal of Geophysical Research: Space Physics上。

  文章列表及链接:

  Aa, E., S. Liu, W. Huang, L. Shi, J. Gong, Y. Chen, H. Shen, and J. Li (2016), Regional 3-D ionospheric

  electron density specification on the basis of data assimilation of ground-based GNSS and radio occultation data, Space Weather, 14, doi:10.1002/2016SW001363.http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/2016SW001363/full

  Aa, E., W. Huang, S. Yu, S. Liu, L. Shi, J. Gong, Y. Chen, and H. Shen (2015), A regional ionospheric TEC mapping technique over China and adjacent areas on the basis of data assimilation, J. Geophys.

  Res. Space Physics, 120, 5049-5061, doi:10.1002/2015JA021140.http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/2015JA021140/full

  (供稿:预报室)

1:地基GNSS台站及星下点覆盖范围(左);COSMIC掩星事件全球分布示例(右)

2:数据同化模型结果示例:电子密度剖面图(上);电离层TEC日改动地图(下)

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